如何用Python在Redis中查询图形数据

RedisGraph是最快的图形数据库，可以实时处理复杂的图形操作，比任何其他图形数据库快10 - 600倍。展示您的数据是如何通过多个可视化集成(包括RedisInsight、Linkurious和Graphileon)连接的。使用行业标准Cypher查询语言查询图形，并从应用程序代码中轻松使用图形功能。

RedisGraph Python客户机＃

' RedisGraph -py'是一个包，允许在Redis数据库中查询Graph数据，这是由RedisGraph模块扩展的。这个包使用RedisGraph的API扩展了RedisGraph -py的接口

按照以下步骤开始使用RedisGraph与Python:

步骤1。运行RedisMod Docker container＃

码头工人运行- p 6379 : 6379——名字redislabs / redismodCopy

步骤2。验证是否加载了RedisGraph模块＃

信息模块
#模块
模块:名字 ＝ 图,版本 ＝ 20405 、api ＝ 1 、过滤器 ＝ 0 ,“ ＝ ［ ］ ,使用 ＝ ［ ］ 、期权 ＝ ［ ］

步骤3。加载Python模块＃

皮普 安装 redisgraph

步骤4。编写python代码＃

进口 复述,
从 redisgraph 进口 节点 , 边缘 , 图 , 路径
r ＝ 复述, ． 复述, （ 宿主 ＝ “localhost” , 港口 ＝ 6379 ）
redis_graph ＝ 图 （ “社会” , r ）
约翰 ＝ 节点 （ 标签 ＝ “人” , 属性 ＝ ｛ “名字” ： “John Doe” , “年龄” ： 33 , “性别” ： “男” , “状态” ： “单一” } ）
redis_graph ． add_node （ 约翰 ）
日本 ＝ 节点 （ 标签 ＝ “国家” , 属性 ＝ ｛ “名字” ： “日本” } ）
redis_graph ． add_node （ 日本 ）
边缘 ＝ 边缘 （ 约翰 , “访问” , 日本 , 属性 ＝ ｛ “目的” ： “快乐” } ）
redis_graph ． add_edge （ 边缘 ）
redis_graph ． 提交 （ ）
查询 ＝ ”“匹配(p:人)- [v:访问{目的:“快乐”}]- > (c:国家)
RETURN p.name, p.age, v.purpose, c.name"""
结果 ＝ redis_graph ． 查询 （ 查询 ）
#打印结果集
结果 ． pretty_print条件 （ ）
#使用参数
参数个数 ＝ ｛ “目的” ： “快乐” }
查询 ＝ ”““匹配(p:人)- [v:访问{目的:$目的}]- > (c:国家)
RETURN p.name, p.age, v.purpose, c.name"""
结果 ＝ redis_graph ． 查询 （ 查询 , 参数个数 ）
#打印结果集
结果 ． pretty_print条件 （ ）
#如果查询时间超过10毫秒，使用查询超时引发异常
结果 ＝ redis_graph ． 查询 （ 查询 , 参数个数 , 超时 ＝ 10 ）
#遍历结果集
为 记录 在 结果 ． result_set ：
person_name ＝ 记录 ［ 0 ］
person_age ＝ 记录 ［ 1 ］
visit_purpose ＝ 记录 ［ 2 ］
country_name ＝ 记录 ［ 3. ］
查询 ＝ ”““匹配p =(人)-[:访问{目的:“快乐”}]- >(国家)返回p " " "
结果 ＝ redis_graph ． 查询 （ 查询 ）
#遍历结果集
为 记录 在 结果 ． result_set ：
路径 ＝ 记录 ［ 0 ］
打印 （ 路径 ）
#全部完成，移除图形。
redis_graph ． 删除 （ ）

第5步。执行Python脚本＃

python3测试 ． py
+ - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - +
| b 'p.name ' | b 'p.age ' | b 'v.purpose ' | b 'c.name ' |
+ - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - +
| John Doe | 33 | 快乐 | 日本 |
+ - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - +
缓存执行 0．0
内部执行时间 3.3023
+ - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - +
| b 'p.name ' | b 'p.age ' | b 'v.purpose ' | b 'c.name ' |
+ - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - +
| John Doe | 33 | 快乐 | 日本 |
+ - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - +
缓存执行 0．0
内部执行时间 0.2475
< （ 0 ） - ［ 0 ］ - > （ 1 ） >

步骤6。监视Graph查询＃

127.0 .0.1:637 9 > 监控
好吧
1632661901.024018 ［ 0 172.17 .0.1:61908 ］ ”图。查询” “社交” “创建(youkjweasb:人{33岁的年龄:性别: ＼＂ 男性 ＼＂ 名称: ＼＂ John Doe ＼＂ 状态: ＼＂ 单 ＼＂ }), (jilbktlmgw:国家{名称: ＼＂ 日本 ＼＂ {}), (youkjweasb:人33岁的年龄:性别: ＼＂ 男性 ＼＂ 名称: ＼＂ John Doe ＼＂ 状态: ＼＂ 单 ＼＂ }) -[:访问{目的: ＼＂ 快乐 ＼＂ }) - > (jilbktlmgw:国家{名称: ＼＂ 日本 ＼＂ })” “——契约”
1632661901.025810 ［ 0 172.17 .0.1:61908 ］ ”图。查询” “社交” “匹配(p:人)- [v:访问{目的: ＼＂ 快乐 ＼＂ }) - > (c:国家) \ n \ t \ t 返回p.name, p.age, v.purpose, c.name" “——契约”
1632661901.027485 ［ 0 172.17 .0.1:61908 ］ ”图。查询” “社交” “数码目的= ＼＂ 快乐 ＼＂ 匹配(p:人)- [v:访问{目的: 美元的目的 }) - > (c:国家) \ n \ t \ t 返回p.name, p.age, v.purpose, c.name" “——契约”
1632661901.029539 ［ 0 172.17 .0.1:61908 ］ ”图。查询” “社交” “数码目的= ＼＂ 快乐 ＼＂ 匹配(p:人)- [v:访问{目的: 美元的目的 }) - > (c:国家) \ n \ t \ t 返回p.name, p.age, v.purpose, c.name" “——契约” “超时” “10”
1632661901.030965 ［ 0 172.17 .0.1:61908 ］ ”图。查询” “社交” "MATCH p = (:person)-[:visited{目的: ＼＂ 快乐 ＼＂ }) - >(国家)返回p " “——契约”
1632661901.032250 ［ 0 172.17 .0.1:61908 ］ ”图。RO_QUERY” “社交” “叫db.labels () “——契约”
1632661901.033323 ［ 0 172.17 .0.1:61908 ］ ”图。RO_QUERY” “社交” “叫db.propertyKeys () “——契约”
1632661901.034589 ［ 0 172.17 .0.1:61908 ］ ”图。RO_QUERY” “社交” “叫db.relationshipTypes () “——契约”
1632661901.035625 ［ 0 172.17 .0.1:61908 ］ ”图。删除” “社交”

让我们注释掉最后一行。尝试在RedisInsight上查询Graph数据。

步骤7。安装RedisInsight＃

运行RedisInsight容器。最简单的方法是运行以下命令:

执行命令-d -v redisinsight:/db -p . Docker 8001 : 8001 redislabs / redisinsight:最新

步骤8。访问RedisInsight＃

接下来，将浏览器指向http://localhost:8001。

第9步。运行图形查询＃

你可以使用limit子句来限制查询返回的记录数量:

MATCH (n)返回n LIMIT 1

我的形象

第10步。无限制地运行图形查询＃

MATCH (n)返回n

我的形象

参考文献＃

复述,发射台
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