RedisAI文档
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简单地说，我们现在是Redis
实时应用的AI服务引擎
人工智能给组织带来了新的数据层挑战，包括处理推理数据的扩散和复杂性。不需要额外的基础设施，RedisAI允许你在数据存在的地方运行推理引擎，减少延迟并增加简单性——所有这些都与核心的Redis企业特性相结合。万博体育彩
从RedisConf 2020主题介绍RedisAI
用参考数据丰富人工智能交易可能比人工智能处理本身要慢得多。RedisAI通过直接从数据库的共享内存中检索引用数据来最小化延迟。
透明地更新模型而不影响推理性能。与MLFlow完全集成，用于管理AI生命周期。
使用RedisAI，你还可以获得所有的Redis企业特性，包括高可万博体育彩用性(99.999%)和无限的线性可扩展性，而无需性能权衡。
提供高达9倍的吞吐量比其他AI模型服务平台。
提供由TensorFlow、PyTorch或ONNXRuntime等最先进平台训练的机器学习和深度学习模型。跨平台运行推断。
运行在cpu，最先进的gpu，高端的计算引擎，甚至微型树莓派或NVIDIA Jetson设备。
通过实时交易评分减少欺诈。以极高的速度利用参考数据提高信贷决策能力。
人工智能驱动的零售分析和决策。通过更好的个性化和人工智能驱动的产品推荐来获得更多收入。
RedisAI可以利用RedisTimeSeries中的时间序列数据进行预测和异常检测。
结合RedisAI和RediSearch来增加搜索相关度，创造更好的用户体验。
使用数据创建知识图表，并在RedisGraph中提供服务。这些知识图可以为人工智能模型提供更好的推理环境。
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