RedisTimeSeries快速入门教程
简单地说，我们现在是Redis
时间序列作为Redis的原生数据结构
RedisTimeSeries简化了Redis在时间序列用例的使用，如物联网、股票价格和遥测。
使用RedisTimeSeries，你可以以Redis的速度获取和查询数百万个样本和事件。诸如降采样和聚合等高级工具可以确保较小的内存占用，而不影响性能。使用到流行工具(如Grafana、Prometheus和Telegraf)的内置连接器的各种可视化和监视查询。
在Redisconf19介绍RedisTimeSeries
在Redis中存储时间序列数据的最简单和最有效的方法。仅使用几个简单的命令就可以实现保留规则、向下采样，甚至多键查询。
RedisTimeSeries与RedisAI和RedisGears配合良好，支持异常检测和预测性维护等高级用例。
与Grafana、Prometheus、StatsD和Telegraf等工具快速集成，用于监控、可视化和数据迁移。
使用最小的资源，以最小的延迟每秒摄取和处理数百万个带有时间戳的数据点。使用RedisTimeSeries，可以实时对异常情况做出反应。
从现场、云端或边缘的多个远程设备收集遥测数据，以深入了解物联网设备。
通过集成到Prometheus、Grafana和Telegraf，深入了解基础设施和应用程序的运行状况。
根据具体需求调整RedisTimeSeries部署的大小。
RedisInsight是一个直观的可视化工具，探索和分析你的数据在Redis。
RedisInsight支持RedisTimeSeries模块，并允许您:
作为一个好处，当你使用Redis和RedisTimeSeries构建你的应用程序时，你会得到更快的周转。
RedisTimeSeries通过双增量压缩自动执行下行采样和保留规则，有效地存储大时间序列数据集。
通过标记和搜索技术，实现多个时间序列对象的多个范围查询和聚合，以进行实时分析。在遥测应用程序中使用计数器操作，如最后值的递增和递减。
支持数以百万计的摄取操作/秒在亚毫秒的延迟。得益于Redis的无共享集群架构，RedisTimeSeries可以实现线性水平可伸缩性，无论时间序列中有多少个数据点，都可以实现快速操作。
您可以阅读有关RedisTimeSeries性能的这个基准测试博客．
RedisTimeSeries集成了流行的数据收集、分析和监控库，包括用于数据摄取的Telegraf，用于分析的Grafana，以及使用普罗米修斯适配器,狗万10万提款 检查您的数据在Redis。
万博体育彩复述,企业云
万博体育彩复述,企业软件万博电竞客服
万博app手机客户端下载